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汽车与零部件：全链整合与智能协作解决方案

构建数据整合与智能协同平台，打通研发、生产、供应链、质量全链路数据壁垒，驱动智能制造升级与全球化敏捷交付。

立即咨询

行业痛点

供应链协同效率低下

上下游信息割裂（主机厂、供应商和经销商数据不互通），导致需求预测偏差大、库存周转率低、紧急订单响应滞后，库存积压或短缺。零部件供应与整车生产计划脱节，影响交付周期，推高协作成本。

生产计划与执行脱节，交期延误频繁

生产计划制定时对资源、供应链等预估不精准，执行时又常遇设备故障、物料供应延迟等问题，导致计划与执行脱节，生产进度难以把控，交期延误频繁，影响企业信誉与客户满意度。

数据孤岛与跨系统协同困境

企业内部ERP/MES/PLM等核心业务系统数据割裂，生产、供应链、质量等环节形成“部门级数据烟囱”，导致研发无法实时获取产线良率数据，售后难以追溯零部件全生命周期信息。

质量管理闭环难，缺陷追溯成本高

生产与质量数据脱节、售后反馈与改进脱节以及检测数据碎片化等诸多问题，造成质量管理难以闭环、缺陷追溯成本高、隐患排除滞后和改进不及时。严重制约生产效率与成本控制，并带来质量隐患。

企业出海跨国整合难

法规要求和标准不一致使各区域系统互相独立，从而造成数据格式不统一、接口不兼容和数据混乱，进而造成总部与各区域以及各区域之间协作效率低和成本高，对业务开展造成极大影响。

数据安全与隐私合规风险高

随着经营规模扩大和智能化发展，车企积累涵盖业务、研发、生产、用户、车辆运行等多维度的海量数据。然而缺乏统一的数据收集、存储和使用管理机制，企业面临数据泄密、丢失及合规风险。

方案架构图

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方案价值

提升供应链协同水平

集成供应商、物流服务商等各方系统，实现供应链的可视化和协同管理，实时了解供应商的生产进度、库存水平等信息，及时调整采购和生产计划，增强供应链韧性和稳定性。

数字化供应体系，支撑全球战略

欧美日整车厂普遍要求供应商具备EDI能力，EDI 成为参与全球供应链的“入场券”，作为一项战略投资助力企业拓展海外业务。同时，通过EDI积累的订单、库存、物流数据，可用于AI预测分析，优化资源计划。

支持个性化制造能力

推动研发制造一体化协同，完成数据、信息从研发端至消费端的横向拉通，利用数字化和智能化技术改造生产流程，实现生产制造个性化与规模化的和谐统一。

客户体验优化

构建全方位的客户管理平台，实现服务标准与执行的统一化，优化售后服务流程，增强客户反馈机制，提升售后服务水平，快速响应客户需求。

四大场景全面覆盖汽车行业

供应链与物流协同全周期质量追溯数据合规管理研发生产数据贯通

供应链与物流协同优化

构建供应链协同平台，通过EDI/API打通供应商、物流商和客户数据，建立需求驱动型供应链，以数据流优化实物流，从逐级传递升级为端到端实时决策，实现效能跃迁。

需求-供给精准同步以EDI/API打通主机厂与供应商，基于实时生产计划（如DELFOR/DELJIT）自动分解需求并触发订单，通过ORDCHG实时响应变更，提升订单对齐效率。

生产-交付节拍匹配基于JIS/JIT模式，融合库存水位与生产节拍生成动态发货计划（DESADV），AGV调度与仓储分配提前预优化，降低库存冗余，提升交付准时率。

物流运输协同整合库存、交付计划和货物在途信息，提升物流协作自动化水平、准确率和能见度，降低物流成本。

全生命周期质量追溯

打通PLM、MES、ERP和CRM等系统，构建跨系统数据融合体系，全面支持实时监测、故障溯源和售后服务数据一体化。

生产过程质量监控在生产制造环节，通过MES与IoT设备实时采集关键工艺参数及质量检测数据。自动比对标准范围，异常数据触发停线或返工指令，并记录责任人。

物流与交付质量保障在物流运输及交付阶段，通过设备监控运输环境，确保零部件及整车在途质量。若发生异常自动记录并通过API发送给整车厂与供应商，评估问题的影响。

售后质量反馈与改进在售后服务阶段，通过数据集成技术实现4S店终端、车主APP等渠道收集质量反馈，并与生产、物流等数据关联分析，定位问题根源，自动生成改进建议。

数据使用与交换合规管理

通过API集成与管理及边缘计算技术，实现智能网联汽车数据采集至应用的全流程合规管控，严格遵循GDPR等数据法规，保障隐私与主权，降低法律风险并提升数据资产价值。

数据传输加密与溯源采用国密算法的API集成实现车辆与云端之间的数据传输，实现端到端加密。每条数据传输记录均包含时间戳与签名，确保传输过程不可篡改、可追溯。

数据存储与访问合规数据按敏感等级分类存储，敏感数据采用加密存储与访问控制。通过 API 集成合规引擎，自动审查数据访问请求是否符合最小化原则，并记录访问日志。

数据使用与共享合规在数据使用与共享时，通过API管理与隐私技术实现“数据不出域”的价值交换。通过智能合约自动执行数据共享协议，确保数据用途、期限与权限的合规性。

研发-生产数据贯通

通过应用与数据集成，构建企业数据中台，打通PLM（产品生命周期管理）、CAM（计算机辅助制造）、MES系统数据流，实现研发数据与生产线良率数据的双向反馈。

研发数据向生产端精准传递研发工程师完成产品设计后，系统将CAD/CAE数据自动转化为生产可识别的格式，并通过 API 集成推送至MES。生产部门直接调用参数进行工艺规划。

生产数据反向反馈研发优化生产设备通过传感器采集数据并通过API集成平台同步到PLM，与研发参数比对。若发现偏差则生成质量报告。工程师通过模拟进行模型设计调整。

研发-生产协同决策与知识复用通过应用与数据集成构建统一数据中台共享研发-生产数据。生产反馈装配困难时，系统关联研发参数，推荐改进方案。历史经验可通过知识图谱复用。

为什么选择伊士格？

专业团队与技术实力我们拥有一支规模领先、技术精湛的团队，深谙汽车行业软件与数据集成的系统、流程和需求，能提供从定制解决方案到全面技术支持的一站式服务。

方案适用性广泛我们的集成方案支持目前市场上最广泛的工业标准、金融标准以及通用算法和国密算法，能够满足汽车行业主要集成场景的需要；具备良好的扩展性，支持快速部署扩容，采用模块化设计方式支持根据业务变化做快速的适配。

完善的支持与服务我们提供全面的技术支持和维护服务，确保客户的系统稳定运行。此外，我们还提供用户培训和赋能，帮助客户更好地使用和维护系统。为了提供更便捷的服务，我们在主要一线城市设有本地团队，以满足客户对本地化服务的需求。

最优适配产品选择我们拥有多款专业集成产品，可以适配各级规模的整车厂或零部件供应商的应用场景，同时凭借专业的评估体系，我们能精准洞察客户需求，从众多产品中挑选出与客户需求、预算、业务场景完美契合的方案，为客户带来最佳使用体验与价值回报。

来自汽车客户的信任

汽车整车

全球领先的新能源车企

该车企集团客户2024年营收突破7000亿元，全球销量达到427万辆，稳居全球新能源汽车市场的领先地位。销量的快速增长得益于该客户实施的多品牌战略和持续的技术创新，伊士格科技承接其研发数字化需求，落实采用数据集成及创新技术，帮助该客户链接统一且规范的EDI平台，落地业务数字化场景，实现高效、可靠、准确与数字化的管理精细化要求。
汽车整车

上汽通用

上汽通用在伊士格科技的服务下引入webMethods平台，搭建起了稳定、可靠、高性能的集成平台。伊士格科技帮助该客户实现财务、销售、物料、生产计划等名模块的集成及自动化建设，助力其成为中国最大、成长最快的乘用的乘用车企业之一。
汽车零部件

国内供应商对接Volvo——海外 EDI 协同供货

某国内汽车零部件供应商与全球知名汽车制造商Volvo合作，向其在德国的海外仓供应发动机传感器等零部件。应客户Volvo对供应链的严格要求，伊士格科技帮助该供应商通过EDI系统采用EDIFACT报文标准与Volvo进行数据交换，实现数据自动化传输，确保交付预测（DELFOR）、发货通知（DESADV）、财务单据（INVOIC）等业务单据的高效协同。
汽车零部件

某汽车零部件知名企业——数字化供应链协同

面对全球供应链的复杂性，为提升供应链效率、降低成本、增强竞争力，伊士格科技帮助该知名汽车零部件企业通过集成与数字化技术、实现与其国内外上游数百家供应商从需求预测、库存共享到物流协同的全链条优化。使企业整体供应链响应速度提升30%，库存周转率提高25%，显著增强了供应链的韧性和效率。

探索知识岛

知识科普

汽车零配件供应商如何通过EDI与主机厂生产采购流程结合

面对主机厂日益严格的数字化采购要求，许多供应商在EDI实施过程中仍面临诸多现实挑战，本文立足中国汽车产业特色，从现状评估到方案落地，概略梳理EDI实施路径。

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知识科普

汽车行业供应链EDI有哪些标准

在汽车制造领域，高效的供应链协作离不开电子数据交换（EDI）技术的支持。不同地区和车企采用各异的EDI标准，这些标准直接影响着订单处理、物流跟踪等关键业务流程，掌握这些标准规范将为企业带来显著的运营效率提升。

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知识科普

国内外汽车行业供应链导入EDI方式的差异

近年来，全球汽车行业供应链正经历深刻变革，中美贸易战、供应链区域化趋势以及数字化转型加速，使得供应链管理方式不断调整。其中，电子数据交换（EDI）作为供应链数字化集成的关键技术，在国内与国外汽车行业的应用存在显著差异。

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